数据科学与大数据技术专业共建

东软教育依托东软在大数据产业拥有深厚的技术积累和产业积淀,将产业资源与教育资源紧密结合起来,制定人才培养方案,确定专业定位、培养目标和课程设置,通过校企联合授课、共建实验室、实习实训基地等方式,实现教育资源与产业资源的优势互补,培养具备大数据相关理论知识和技能的高素质人才,以满足社会对物联网人才的需求。




培养目标与特色
产教融合培养大数据分析和开发应用型高级人才
基于东软的产业实践及教育积淀,构建产教融合的大数据人才培养的教学体系、教学内容和教学方法,培养能够运用大数据技术进行大数据分析和开发的应用型高级人才。
全面深入学习大数据专业知识与应用实践
  • 深入学习大数据课程,覆盖大数据采集处理、挖掘分析、应用开发、数据可视化、大数据决策等理论和方法。
  • 精准对接企业需求,覆盖hadoop、spark、流式计算、python等主流技术。
  • 深厚产业积累凝结成交通出行、健康医疗等真实场景、真实业务数据和丰富实战项目。
输出产业项目研发能力的应用型人才

具备数据库、Linux操作系统、Java软件开发基础,掌握大数据专业知识和主流模型的数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与挖掘技术,具有产业项目的研发能力。




专业共建内容
课程体系构建
校企共建OBE课程体系,确立人才培养目标及要求,结合企业岗位能力模型,设计“宽基础、强核心、重实践”的专业课程体系。结合院校的专业定位及特色,从专业基础、专业核心、实践教学、毕业设计等环节,按学期进行数据科学与大数据技术专业主干课程及实践课程的设置,校企共同制定产教融合的人才培养方案。
校企合作模式
校企按OBE理念重构教学方案,创新“2.5+1.5”人才培养模式,企业全程参与教学,分阶段执行教学计划,嵌入企业课程与实训,提升职业素养与技能。
教学资源建设
以专业建设为核心,精选核心专业课程,构建理论与实践结合、以实践能力为导向的课程资源,涵盖课程标准、教学方案等多元化内容
共建实践教学体系
校企双方发挥各自产业与教育资源优势,完善数据科学与大数据技术实践教学体系建设,包括实验室建设、实训基地建设、实践教学课程设置等,为学生提供充足的实践机会和实验条件。
创新创业基地建设
校企合作共建双创基地,提供普适性双创课程、实践空间、项目案例库、孵化器等资源,以及管理与大数据平台,打造全方位的双创教育服务体系。
双师型教师培养
依托东软的教育、产业、科研的平台资源优势,开发全方位师资培养体系,提升教师管理、教学及技能水平,实现精准高效的高质量发展。





典型案例


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